摘要： 前言在工作之余，抽點時間出來分析下如何在拼多多上面去看買家消費趨勢。今天所講的分析思路，其實你拿去作為選款分析也行，拿去作為競品分析也行。本質沒有變，都是通過產品的屬性，結合一定的...

前言

在工作之余，抽點時間出來分析下如何在拼多多上面去看買家消費趨勢。今天所講的分析思路，其實你拿去作為選款分析也行，拿去作為競品分析也行。本質沒有變，都是通過產品的屬性，結合一定的銷量數據，去看占比，從而知道在拼多多上，什么樣的產品好賣。

正文

整體思路，主要是通過關鍵詞的數據，去分析相關產品的屬性。由于分析屬性這種事情，必須找到一些具備代表性的參考案例。因此，我決定選擇分析一批精準的關鍵詞，并找出這些關鍵詞銷量排名前20名，也就是TOP20。之后，去匯總分析它們的屬性占比。

OK，接下來，我們正式開始。

借助工具箱的【拼の多多_下拉框詞】來獲取關鍵詞【馬桶坐墊】的相關下拉詞。今天，主要分析下這個關鍵詞所代表的行業的消費情況。

基本上，這些關鍵詞都可以拿來用，自己如果覺得一個關鍵詞不足夠的話，大可進行二次查詢，就是把這些下拉詞作為分析詞去查詢。

借助工具箱的【拼の多多_手機搜索】來獲取這批下拉詞的關鍵詞搜索結果數據，這些數據來自拼多多。

通過這里，其實我們已經能找到關鍵詞的銷量TOP20的產品是哪些了，但是還不夠，還需要進一步去獲取各自的產品屬性。

借助工具箱的【拼の多多_指定單品】一口氣下載200多個單品的相關產品屬性數據，還可以看到每個產品所在店鋪的動態評分。

無論是【拼の多多_手機搜索】，還是【拼の多多_指定單品】都有相關的單品值數據，方便我們后期做二維分析的時候可以用到。

到此為止，我們需要獲取的數據已經準備完畢。接下來，才是真的開始分析。

原本這2列數據都是文本形式，并且帶有中文，需要提前進行數據清洗，讓它們回歸到可以正常計算的用途。

針對產品屬性這一列來說，因為里頭的文本排序不同，所以簡單的分列是解決不了問題的，我們必須先知道里頭一共可以有多少種分類。

最終換算出來，實際上產品屬性里頭，一共只有3個，如圖所示

簡單幾步，就可以知道拼多多上面的【馬桶墊】的消費情況，很明顯是毛絨為主，外套式馬桶套好賣。

剩下來的就是加點品牌分析，既然思哥，寧惠，以及潤碩的銷量，在這堆數據里頭可以排前3，就說明在這個市場里頭，這幾個品牌的定位已經能抓住消費者的心。