摘要： 最近和朋友聊天，說到現在時代發展的太快，好多事情還沒來得及反應過來就變化了，結合今年“黑天鵝”事件，各位都覺得保持信息敏感和學習很重要。我的一位朋友，是一家中小型外貿公司的業務經理...

最近和朋友聊天，說到現在時代發展的太快，好多事情還沒來得及反應過來就變化了，結合今年“黑天鵝”事件，各位都覺得保持信息敏感和學習很重要。

我的一位朋友，是一家中小型外貿公司的業務經理，這些年來也算是小有成就，娶了漂亮的太太，生了個可愛的女兒。

本以為日子會越過越好，可后來的事情各位都知道了，一場***將整個外貿行業攪得一團糟，他也順其自然的被公司“優化”了。

失業的這段時間，他的太太出去工作，他負責在家照顧女兒。為了減輕房貸的壓力，他已經把家里的車賣了，爭取多緩沖幾個月。

他說，現在每天都趁太太不在家時流淚，想起之前夸下海口要給家人過挺好的生活就羞愧不已，發泄過后剩下的只有迷茫，焦慮，孤獨和恐懼...

我也時常為他的遭遇感到嘆息，你很難想象一個成熟穩重的人會哭的如此歇斯底里，但能做的也只有鼓勵，讓他一定要為了家人重新的振作起來。

這個故事可能也是很多人的真實寫照，這段時間各位過得很艱難。

但是想特別對這位朋友說一句：

你今天的這個結果，其實就算沒有***，總有一天也會發生，對此我并不意外。

這位朋友，對待工作的態度絕對是認真努力的，不然也不會小有成就。

但他有個致命缺點就是：不愿意接受新鮮事物。

記得有一次他跟我聊起，有次公司下班前臨時讓他整理一份報告，他急急忙忙弄了幾個小時，還沒等完成任務電腦就先死機了。

我打開文件一看這不就是個季度銷售分析報告嗎，需要做那么久？用個python輕輕松松就搞定了啊，結果不到十分鐘就幫他完成了任務。

我也時常提醒他，處理問題不能那么死板，你可以學些實用技能，這樣解決起來很方便。結果他只回了我一句：“沒事，這次只是時間不夠罷了...”

我經常對朋友說任何行業都應該不忘傳統，接受變化，迎接挑戰。

可是真的愿意接受變化的人有多少人？就拿python編程來說，我認為這是非常適合外貿人的技能。

簡簡單單幾行代碼就可以幫你自動讀取文檔中的銷售情況、客戶分類、存貨編碼、采購清單、訂單號等關鍵信息，還能自動整理成新的表格，堪稱效率提升神器，但了解的人少之又少。

一說到編程各位靠前反應可能感覺離我們很遠，但實際上它早已變為一項全民的基本技能了。

可以預見未來幾十年的一個大的風口就是人工智能，現在將風口都擺在你的面前，每個人都應該多去嘗試一下新事物，如果總是抱怨，又想著怎么突破職業天花板，那還能如何回答你？

這位朋友就是吃了這個虧，總是安于現狀，不愿意學些技能充實自己，那么你被更新換代如此迅速的行業淘汰也是遲早的事。

現在的求職中，大部分行業其實都已在招聘的要求中，紛紛給出了「熟悉 Python 優先」這樣的招聘條件。

▲ 熟悉python成了很多崗位的招聘要求

一開始也覺得這些招聘要求很奇怪，但仔細想想發現好像又很有它的道理：

如今，國家的大力扶持，各大高校也相繼開設人工智能專業，加上求職率極高的互聯網行業蓬勃發展，這一系列的跡象都表明，python 確實是當下發展的趨勢。

當下，python 在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍，早就不是程序員的專屬技能了。

因為編程而擁有的「高光時刻」越來越多，編程已經幾乎變成了職場的必備技能，而不是程序員的專屬。

舉幾個例子——

◆ 例 1 ◆

在電商行業，通過抓取客競品店鋪的單價、客戶群、銷售額、每日價格趨勢分析、并制作數據報表，大大提升了運營效果，每天準時下班，還能漲工資。

▲操作流程圖

◆ 例2◆

你還在為不能及時回復客戶消息苦惱？

用Python可以實現微信的自動回復，不用再擔心錯漏或是不及時回復造成的客戶流失。

▲輕松實現自動回復

◆ 例 3 ◆

從事財務工作，需要統計、處理龐大且繁雜的數據表格，用Python制作的小工具能對數據進行清洗、去重、存儲、分析，節約時間精進業務。

▲計算處理龐大的數據，自動生成表格

◆ 例 4 ◆

新媒體抓破腦袋也寫不出和讀者有共鳴的文章，用Python準確抓取關鍵詞，直擊痛點，為選題提供參考，拿著10W+的爆文找領導談工資指日可待。

▲爬取的資料可視化

或許你也曾經在某個時間段，被身邊的人或者周圍環境影響，覺得應該學一些編程，卻遲遲沒有邁出靠前步。

誠然，進入一個新的領域，我們往往需要強有力的理由來說服自己。

然而你或許不知道，即便你無心做程序開發，甚至不在 IT 互聯網行業工作，你依然有一大把理由學習編程。

所以，我很想把風變編程｜Python小課推薦給各位！一個改變對編程固有認知的地方，也希望這一次，你能夠正確抓住時代的下一個風口。